A. Transport till frakt
Körning från garage till startpunkt för insamling.
Fyrfacksinsamling har blivit en viktig del av den fastighetsnära insamlingen. För villaabonnenten innebär det att åtta olika avfallsfraktioner kan sorteras i två behållare vid bostaden. För kommuner och entreprenörer ställer det samtidigt krav på planering, logistik och produktivitet.
Vi hjälper er att ta fram och analysera data och statistik. Vi kan även förmedla kontakt med rådgivare inom avfallshantering med erfarenhet av tids- och fältstudier. Tillsammans kan data och studier i fält ge en bättre förståelse och identifiera möjligheter till effektivare planering och arbetssätt.
Hur många kärl töms under ett normalt arbetsskift med ett fyrfacksfordon? Frågan dyker ofta upp när kommuner och entreprenörer planerar nya insamlingsområden eller vill följa upp sin verksamhet. Samtidigt finns det få öppna jämförelsetal att utgå från.
För att bidra med ett faktabaserat underlag har vi analyserat anonymiserad driftdata från 614 fyrfacksfordon under perioden april–juni 2026. Syftet är att beskriva hur ett normalt arbetsskift ser ut. För att analysen ska ge en så rättvisande bild som möjligt har vi exkluderat arbetsskift som varit kortare än tre timmar eller längre än nio timmar. Det innebär att mycket korta arbetspass, liksom fordon som används i tvåskift, inte påverkar resultatet.
Efter filtrering omfattar underlaget drygt 21 700 arbetsskift och 5,2 miljoner RFID-registrerade tömningar.
Ett arbetsskift består av betydligt fler moment än själva insamlingen. Förenklat kan ett skift delas upp i fem delar:
Det är den aktiva insamlingen i området som analysen beskriver. Den delen omfattar både körning mellan abonnenter och själva tömningarna. Vi mäter antalet tömningar och tiden från första till sista tömning på rutten. Transport till och från insamlingsområdet är inte medräknad. Däremot är arbetspauser under insamlingen inkluderade i tiden.
Medianen i underlaget är 241 tömningar per arbetsskift. Det innebär att hälften av alla analyserade arbetsskift ligger under denna nivå och hälften över. En av de mest intressanta slutsatserna är inte medianen i sig, utan spridningen – 25 procent av arbetsskiften omfattar färre än 178 tömningar, medan 25 procent omfattar fler än 303 tömningar.
Skillnaden är stor. Det betyder inte att vissa verksamheter arbetar bättre än andra. Tvärtom visar den hur olika förutsättningarna kan vara. Antalet tömningar påverkas bland annat av:
Resultaten ska därför ses som ett stöd för jämförelser och uppföljning, inte som ett facit.
I diskussioner om insamling hamnar fokus ofta på hur många kärl som kan tömmas under en dag. Minst lika viktigt är hur förutsägbar verksamheten är. När produktionen är stabil blir det enklare att planera bemanning, optimera rutter och dimensionera fordonsflottan.
Det är också därför analysen bygger på normala arbetsskift i stället för extremvärden. Målet är att beskriva den kapacitet som verksamheter faktiskt kan planera utifrån.
Även ett omfattande dataunderlag kan inte beskriva alla lokala förutsättningar. Analysen tar exempelvis inte hänsyn till:
Alla dessa faktorer påverkar hur många tömningar som kan genomföras under ett arbetsskift.
Resultaten bör därför framför allt användas för att följa utvecklingen över tid och skapa bättre förståelse för den egna verksamheten.
Digital insamling handlar inte bara om att registrera tömningar. När data används på rätt sätt blir den ett verktyg för att utveckla verksamheten. Genom att följa den egna produktionen över tid och sätta resultaten i relation till ett större dataunderlag blir det lättare att identifiera avvikelser, utvärdera förändringar och fatta beslut om ruttplanering, bemanning och framtida investeringar.
Vi hoppas att den här sammanställningen kan bidra till fler faktabaserade diskussioner om hur framtidens fyrfacksinsamling kan utvecklas.
Analysen bygger på anonymiserad driftdata från 614 fyrfacksfordon under perioden april–juni 2026. Endast giltiga RFID-registrerade tömningar ingår. Ett arbetsskift definieras som ett fordons samtliga giltiga tömningar under en kalenderdag. För att ge en mer rättvis bild av normal produktion har endast arbetsskift med minst 50 giltiga tömningar och mellan tre och nio timmar från första till sista tömning inkluderats. Därmed exkluderas mycket korta eller avvikande arbetsdagar samt fordon som används i tvåskift. Registrerade avvikelser, exempelvis “behållare ej utställd”, ingår inte i analysen.
| Nyckeltal | April | Maj | Juni | Apr-Jun (totalt) |
|---|---|---|---|---|
| 7 277 | 7 255 | 7 232 | 21 764 | |
| 239 | 240 | 243 | 241 | |
| 25:e percentilen | 170 | 175 | 179 | 178 |
| 75:e percentilen | 304 | 301 | 303 | 303 |
| 90:e percentilen (gräns topp 10%) | 355 | 348 | 351 | ca 382 |
| Median i topp 10%-gruppen | 387 | 377 | 383 | ca 382 |
| 1,74m | 1,74m | 1,76m | 5,24m | |
| 6,18 | 6,34 | 6,49 | 6,30 |
(APR-JUN 2026)
Median (241 tömningar) betyder att hälften av alla skift ligger under och hälften över detta värde. 10% av skiften har cirka 351 tömningar eller fler (90:e percentilen).
Benchmarken omfattar tiden från första till sista tömning (del B och C)
Körning från garage till startpunkt för insamling.
Körning mellan abonnenter i området.
Tömning av kärl och registrering.
Lossning vid omlastnings- eller behandlingsanläggning.
Körning tillbaka till garage/uppställningsplats
Vi hjälper er att analysera driftdata och kan förmedla kontakt med erfarna rådgivare för fältstudier. Tillsammans ger det bättre underlag för effektivare planering och arbetssätt.
